01
Сбор и перенос данных
Информацию приходится искать в разных источниках и вручную переносить между этапами работы, что создаёт лишние операции и риск ошибок.
AISherpa AI · решение для рекрутинга
Автоматизация процесса подбора кадров
Снизьте ручную нагрузку и высвободите время специалистов для задач, где важны их опыт и знания. Sherpa AI помогает определить, какие участки работы можно передать системе и как встроить их в существующий порядок.
Решение проектируется под конкретную задачу и существующий порядок работы
РАБОЧИЙ СЦЕНАРИЙ
ЗадачаКонкретный участок работы
ПроектированиеОпределяем подход и последовательность действий
РезультатНастроенный рабочий сценарий
Проблема
Часть работы по отбору кандидатов можно передать системе
Подбор кадров — это не только работа с кандидатами и принятие решений. В нём есть множество операций: собрать данные, проверить информацию, зарегистрировать результат, передать его в другую систему, отправить необходимое сообщение, проконтролировать следующий шаг.
Когда таких действий становится много, специалисты тратят время не только на задачи, где нужны их опыт и ответственность, но и на выполнение большого количества стандартных операций.
Особенно заметно это при большом количестве вакансий и кандидатов, когда одни и те же операции приходится выполнять снова и снова.
01
В подборе кадров есть операции, которые не требуют решений, но требуют время
Некоторые операции в подборе повторяются и выполняются по заданным правилам. Рядом — примеры таких действий, которые могут быть кандидатами на автоматизацию.
02
Проверка информации
Для каждого кандидата и вакансии приходится повторно проверять данные по установленным условиям, а количество кандидатов и вакансий растёт.
03
Регистрация результатов
Результаты работы нужно своевременно фиксировать в нужных системах и формах, что создаёт дополнительную нагрузку и риск ошибок.
04
Обмен данными
Когда данные используются в нескольких системах, специалисту приходится переносить их вручную, переключаясь между инструментами и повторяя одни и те же действия.
05
Стандартные действия
Одинаковые операции приходится выполнять снова и снова по одному и тому же сценарию, хотя они не требуют отдельного профессионального решения.
06
Контроль
При большом количестве операций становится сложнее контролировать, выполнены ли все необходимые шаги и в нужной последовательности, а ошибки приходится исправлять вручную.
07
Стандартные сообщения
Типовые сообщения приходится формировать и отправлять вручную, контролируя адресат, содержание и момент отправки.
Решение
Sherpa AI берёт на себя рутинные операции
Система выполняет стандартные действия по заданным правилам и сценариям, освобождая специалистов от работы, которая не требует их постоянного участия. Ниже — несколько примеров сценариев, которые можно автоматизировать с помощью Sherpa AI. На практике набор таких задач может быть гораздо шире.
Работа с данными
Система самостоятельно собирает информацию из заданных источников, отбирает нужные данные, обрабатывает их и передаёт на следующий этап либо формирует результат для сотрудника.
Проверки
Система сравнивает данные с заданными условиями, выявляет пропуски и несоответствия, фиксирует ошибки и передаёт информацию сотруднику, если требуется его решение.
Формирование документов
Система получает необходимые данные, заполняет документы по заданным шаблонам, формирует файлы в нужном формате и передаёт готовый результат дальше.
Связанные действия в системах
Система последовательно выполняет цепочку операций в разных используемых инструментах: получает данные в одной системе, обрабатывает их и использует результат для следующих действий.
Запросы и сообщения
Система получает стандартный запрос, извлекает из него необходимые сведения, выполняет предусмотренные действия и передаёт готовый результат сотруднику или отправляет сообщение по заданному сценарию.
к результату
Устранили рутину. Что дальше?
Аудит существующей работы
Разбираем, как сейчас выполняется задача на предприятии: последовательность действий, используемые данные, правила, системы и точки участия специалиста. Определяем, где возникает ручная нагрузка и что влияет на результат.
Проектирование сценария
На основе аудита формируем сценарий решения, максимально приближенный к условиям работы компании. Находим операции, которые можно исключить, объединить или упростить, а также участки, где AI может помогать человеку принимать решения. Цель — получить нужный результат с минимальным количеством действий и усилий.
Внедрение и запуск
Настраиваем Sherpa AI под разработанный сценарий, подключаем его к необходимым участкам работы, обучаем сотрудников и контролируем работу решения после запуска. При необходимости сценарий корректируется по результатам эксплуатации.
Сопровождение и развитие
После запуска продолжаем помогать с работой решения: разбираем возникающие вопросы, корректируем сценарий по результатам эксплуатации и при необходимости дообучаем сотрудников. По мере использования можно расширять автоматизацию на другие участки работы и переходить к более глубоким изменениям процесса.
Человек и AI
Как Sherpa AI создаёт решение
Работа начинается с конкретной задачи. Сначала определяется, как сейчас устроена работа, где возникает ручная нагрузка, какие действия можно передать системе и какие решения должны оставаться за человеком.
Требование клиента
Требование клиента
Проектирование решения
Проектирование решения
SherpaAI
SherpaAI
Настроенный рабочий сценарий
Настроенный рабочий сценарий
Работа с системами
Не обязательно менять существующие системы
Sherpa AI может встраиваться в уже используемый порядок работы, не требуя замены всех действующих инструментов.
Автоматизированный сценарий связывает работу специалиста, существующие системы и действия, которые передаются системе. Поэтому автоматизировать можно отдельный участок работы, сохранив остальную часть процесса без изменений.
В результате внедрения работа специалиста становится проще, а освоение нового решения не требует дополнительных профессиональных навыков.
Постепенное развитие
Не обязательно менять всё сразу
Автоматизацию можно внедрять постепенно, начиная с отдельных участков. Переданные системе шаблонные действия перестают выполняться вручную, поэтому у специалиста постепенно становится меньше повторяющихся операций.
При этом автоматизация не мешает текущей работе рекрутера. По мере её развития часть привычных обязанностей исчезает, а другие меняются: специалист меньше выполняет стандартные действия и больше занимается задачами, где нужны его опыт и решения.
Автоматизация может быть не конечной точкой, а инструментом развития рабочего процесса.
Человек и AI
Как изменится роль специалиста
01
От выполнения операций — к работе с людьми
AI берёт на себя значительную часть повторяющихся действий: поиск и обработку информации, первичный отбор, административные операции и другие стандартные этапы.
Высвободившееся время можно направить туда, где участие специалиста действительно создаёт ценность: на взаимодействие с кандидатами, понимание их опыта и мотивации, работу с нанимающими руководителями и сложными ситуациями.
Источник: LinkedIn, Future of Recruiting
02
От обработки информации — к качеству решений
Автоматизация позволяет обрабатывать больший объём информации и выполнять стандартные этапы последовательно. Но это не означает, что решение о найме становится задачей системы.
Роль специалиста смещается к работе с контекстом: сопоставлению информации, рассмотрению нестандартных случаев, оценке качества кандидатов и принятию решений там, где одних формальных правил недостаточно.
В мировой практике это всё чаще рассматривается как разделение труда между AI и человеком: система работает с объёмом и исполнением, специалист — с контекстом, суждением и ответственностью за результат.
03
От отдельной задачи — к пониманию всей работы
Когда специалист освобождается от постоянного выполнения отдельных операций, у него появляется возможность смотреть не только на текущую задачу, но и на то, как устроена работа в целом.
Можно замечать узкие места, видеть взаимосвязи между участками подбора, анализировать причины возникающих проблем и понимать, где следующий участок работы также имеет смысл изменить или автоматизировать.
Это уже не просто экономия времени. Меняется сама точка приложения профессионального внимания: от выполнения отдельных действий — к управлению тем, как организована работа.
04
От исполнителя процесса — к его развитию
Следующий шаг — участие специалиста в изменении самой модели работы.
AI становится не только инструментом выполнения отдельных операций, но частью рабочего процесса. Специалист определяет, где нужна автоматизация, где требуется его участие, как должен выглядеть результат и что следует изменить по мере развития работы.
Поэтому в современных подходах к AI-трансформации всё чаще говорится не о замене человека, а о перераспределении ролей и перепроектировании работы.
Источник: World Economic Forum
Организация и AI
Что может дать такой подход
Эволюционный переход от ручной работы к управлению процессом
AI позволяет пересматривать не только отдельные операции, но и управление рабочими процессами компании.
От отдельных операций к связанным процессам
Автоматизируя несколько участков одной работы, можно убрать не только отдельные ручные действия, но и лишние переходы между ними. Следующий вопрос — где проходит граница автоматизации всего рабочего сценария.
От ограниченной мощности команды к масштабируемой работе
Когда часть работы выполняется системой, рост её объёма уже не обязательно требует такого же роста ручных усилий. Это меняет подход к тому, как компания может распределять ресурсы и развивать направление.
От разовых внедрений к постоянному развитию
После автоматизации одного участка становятся заметны другие ограничения и точки роста. Постепенное изменение работы позволяет развивать её без необходимости перестраивать всё сразу.
От автоматизации задач к изменению модели работы
Когда AI становится частью рабочих сценариев, меняется не только набор выполняемых действий. По-другому распределяются участие людей, систем и контроль результата — и это уже вопрос организации самой работы.
Практика
Практический опыт Sherpa
Эти примеры показывают, как автоматизация применялась в конкретных HR-процессах. Они не являются перечнем всех задач, которые можно автоматизировать.
ПодтвержденоВыводГипотезаНе установлено
Подтвержденоskb-kontur-mass-recruitment
СКБ Контур — автоматизация проверки отчётов по массовому подбору
Год: 2022. Продукт: Sherpa RPA. Заказчик: СКБ Контур. Подразделение: HR. Робот проверял отчёты по массовому подбору: полноту данных, источник, тип вакансии, идентификаторы вакансий, географию, соответствие подразделений и уровней, даты, причины и статусы, нормы и принятых сотрудников. По результатам формировался отчёт об ошибках.
Подтвержденоskb-kontur-employee-certificate
СКБ Контур — выдача справки по запросу сотрудника
Год: 2022. Продукт: Sherpa RPA. Заказчик: СКБ Контур. Подразделение: HR. Робот отслеживал запросы в Контур.Документах, находил сотрудника в Контур.Персонале, формировал справку СТД-Р, сохранял документ, прикреплял его обратно к запросу и передавал ответственному сотруднику HR для подписания.
Подтвержденоskb-kontur-employment-certificate
СКБ Контур — выдача справки с места работы
Год: 2022. Продукт: Sherpa RPA. Заказчик: СКБ Контур. Подразделение: HR. Робот обрабатывал запросы по электронной почте, анализировал заявления, регистрировал информацию в Excel, формировал печатные формы в Контур.Персонале, редактировал документы Word и формировал отчёт об ошибках.
Подтвержденоaldenta-ndfl-certificates
Альдента — автоматизация создания справок НДФЛ
Год: 2024. Заказчик: Альдента (Арион). Подразделение: HR. Системы: 1С, электронная почта, реестры. Робот отслеживал запросы по электронной почте, извлекал необходимые данные, определял регион и работал в 1С для четырёх регионов. Он вёл реестр запросов, проверял историю, формировал справки, создавал XML/PDF и отправлял результаты по электронной почте. До автоматизации подготовка одной справки занимала около 5 минут и требовала порядка 150 кликов и работы примерно с 20 полями.
Связанные решения
Другие задачи подбора
FAQ
Частые вопросы
Ответы на основные вопросы об автоматизации отдельных участков подбора.
01Что такое автоматизация подбора кадров?
Это передача системе отдельных действий и участков работы в процессе подбора, которые можно выполнять по заданным правилам или сценариям. Какие именно действия имеет смысл автоматизировать, определяется задачей и текущей организацией работы.
02Что можно автоматизировать в подборе?
Например, сбор и обработку данных, проверки, регистрацию информации, передачу данных между системами, стандартные действия и сообщения в рамках заданного сценария. Конкретный набор определяется после анализа задачи.
03Нужно ли менять существующие системы?
Не обязательно. Решение проектируется с учётом текущего устройства работы и используемой инфраструктуры. Задача может состоять в том, чтобы автоматизировать взаимодействие между специалистом и уже используемыми системами.
04Можно ли автоматизировать только один участок работы?
Да. Можно начать с одной конкретной задачи, а затем постепенно расширять решение на другие участки работы.
05Автоматизация заменяет специалиста?
Не обязательно. Подход предполагает распределение задач между системой и человеком. Стандартные действия могут передаваться системе, а профессиональная оценка, решения и ответственность за результат остаются за специалистом.
Следующий шаг
Обсудить задачу
Опишите, как сейчас устроен подбор и какой участок работы хотите автоматизировать или упростить. Мы определим, что можно передать системе и как она может встроиться в работу.